2019年3月1日，中国人工智能“国家队”云从科技宣告在跨镜跟踪技术（ReID,Person Re-identification）上再度获得重大进展，在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上多达阿里巴巴、腾讯、微软公司、中科院自动化所等企业与科研机构，建构新的世界纪录。这是时隔去年云从科技创下跨镜跟踪技术世界纪录后，再行一次在该领域排在全球。本次云从科技研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均获得第一，其中在Market-1501数据集上的mAP近超强目前业内顶尖水平, 超过了难以置信的91.14%。
跨镜跟踪（ReID）技术需要辨识人的服装穿著、体态与发型等，主要解决问题横跨摄像头横跨场景的情况下行人的辨识、跟踪与检索。因为具有非常丰富的应用于场景，是计算机视觉研究的热门领域。
互为较去年，云从科技在不断扩大算法领先优势的同时，也在跨镜跟踪（ReID）技术的商业化中累积了非常丰富的实践经验，不仅核心算法速度提升了10倍，还环绕跨镜跟踪（ReID）技术打造出了行人检测、跟踪、结构化等一系列算法模块，目前已普遍应用于商业、安防、交通、金融等领域。云从科技自律算法缔造三项世界纪录在跨镜跟踪（ReID）技术研究领域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均值精度均值（Mean Average Precision，mAP）是取决于算法水平的核心指标，其中平均值精度均值（mAP）更加能综合体现算法在现实场景中应用于的能力。
云从科技在已超过行业顶尖领先水平的情况下，再度获得突破，将算法性能提高到全球领先的新高度。云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大数据集中于，mAP关键指标分别超过了91.14%、83.31%、81.06%，相比于目前业内顶尖水平具有近3%-4%的极大提高，Rank-1关键指标分别也超过了业界最差水平（录：该结果是在不引进额外数据，不利用测试集时空信息，不展开重排再行优化（Re-ranking）等条件下获得）。该成果的获得源自云从科技坚决在底层算法上的原创研究与开拓创新。
云从科技研究团队投放了极大精力潜心研究底层算法，开创性地在去年“行人多粒度特征提取理论”的基础上明确提出了全新的“基于感觉野的行人多粒度特征提取理论”，并根据该理论设计了更为合理的多分支结构，因应创意的数据强化算法，最后获得了明显的变革。云从科技“飞龙R2”算法方案在三大数据集的mAP指标中，相比于去年又分别提升了整整4.24%，4.91%，13.66%。技术有序构建行业智能化提高随着人脸识别技术应用于落地的成熟期，行业开始谋求更加多技术应用于的可能性。
跨镜跟踪技术作为人脸技术的最重要补足和拓展，更加多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性，并渐渐在跨镜跟踪研究领域投放资源。云从科技作为这一领域较早于的探索者和布局者，在跨镜跟踪和其涉及技术上，如行人检测、行人检索、行人轨迹追踪、行人属性结构化、行人动作检测和辨识等，都享有大量技术经验累积。
在经历了技术大大成熟期的阶段后，为了让技术产生应用于价值，云从开始致力于产品化探寻和商业应用于落地。经过一年的希望，云从早已享有了面向有所不同行业场景的技术方案和商业产品。例如跨镜跟踪系统可以协助公安视频侦察构建人脸、人体图像与数据连结，增强轨迹跟踪功能，深化公安视频图像应用于能力。
在新零售场景中，跨镜跟踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被搜集并以可视化的方式再现。在云从科技为智能门店获取的解决方案中，商家对用户画像和用户不道德有更加强劲的感官，从而需要作出更加精确的商业决策。
同时，也为线下针对用户的个性化服务和精准营销获取了有可能。打造出AI技术闭环 贯彻人工智能五步回头智能感官、大数据技术与五步发展理论，是云从科技打造出核心技术闭环，排在人工智能行业发展的基础与路径。2018年10月的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”发布会上，云从科技创始人周曦明确提出了从学术研究到智能生态的人工智能发展五个阶段，核心技术闭环是五个阶段的最重要基础。目前，云从科技分担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用于平台和人工智能的核心芯片平台项目，并创建包括人脸识别、跨镜跟踪、车辆辨识、姿态辨识、语音辨识、文字辨识等智能感官技术和大数据分析等理解决策技术为核心的技术闭环，并创下多项世界纪录，维持自律核心技术国际领先。
在这个基础上，云从科技正在致力统合算力、智力、数据等资源及其成果，打造出人工智能开放平台与生态，更进一步增进人工智能在金融、安防、交通、零售、商业等最重要行业的落地与深度融合。
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